学术信息

6月10日，2024年度CCF理论计算机科学专委会人工智能前沿与计算课程建设研讨会在玉衡楼北栋305会议室举行。众多国内外知名专家学者参加了本次研讨会，围绕人工智能在医疗健康、智慧教育、工业智能等领域的前沿技术和人工智能赋能计算课程建设进行深入交流和探讨。

上午的会议由国防科技大学刘新旺教授主持。565net必赢客户端院长杨恒伏，CCF理论计算机科学专委会副主任蔡志平教授分别发表了致辞，本次研讨会拉开了序幕。学术报告环节在东莞理工学院殷建平教授的主持下进行。澳大利亚卧龙岗大学王雷教授以“Learning Partial Correlation based Deep Visual Representation for Image Classification”为题，探讨了基于部分相关性的深度视觉表示在图像分类中的应用。澳大利亚悉尼大学周卢萍教授以“医学诊断报告智能生成”为主题，展示了人工智能在医学诊断报告生成中的前沿研究。国防科技大学国家杰青徐昕教授以“无人系统自主学习理论与技术研究进展”为题，分享了其在无人系统自主学习领域的最新研究成果。中科院自动化所长江学者张兆翔教授以“开放环境下的自适应视觉感知”为题，探讨了自适应视觉感知在开放环境中的应用。

下午的会议分为两个阶段，第一阶段由国防科技大学徐昕教授主持。华南理工大学谭明奎教授以动态场景下深度模型在线自适应性为主题，探讨了神经网络结构自适应调整的一系列方法。同济大学长江学者何良华教授以“脑机接口在康复医学中的应用探索”为题，展示了脑机接口技术在康复医学中的应用前景。东莞理工学院万人名师殷建平教授以“计算课程中的若干思政元素”为题，探讨了思政教育在计算课程中的融合与实践。第二阶段由国防科技大学祝恩教授主持。国防科技大学国家一流课程负责人陈微教授以“面向计算机专业系统能力培养课程教学改革实践与思考”为题，分享了她在计算机专业系统能力培养方面的教学改革经验与思考。最后，与会人员围绕“人工智能赋能计算课程建设”这一主题展开了热烈的讨论，大家各抒己见，为未来的课程建设提供了宝贵的建议与见解。

本次研讨会为人工智能领域的研究人员提供了一个交流和学习的平台，大家共同探讨了人工智能的未来发展方向和创新应用，分享了人工智能等相关领域最新的研究成果和技术进展，有助于推动工业和教育的智能化转型升级和高质量发展，为人工智能领域的发展注入了新的活力。

（一审：李新宇；二审：陈奕；三审：刘大维）